人工智能(AI)已存在数十年，但新的进步使该技术脱颖而出。

管理这些风险至关重要，随着美国、欧盟(EU)等主要大国在监管这项技术方面采取越来越不同的方法，关于人工智能治理的全球辩论正在激烈进行。与此同时，人工智能的开发和部署继续以指数速度进行。

人工智能是如何定义的？

虽然没有单一的定义，但“人工智能”通常是指计算机执行传统上与人类能力相关的任务的能力。这个词的起源可以追溯到20世纪50年代，斯坦福大学计算机科学家John McCarthy使用“人工智能”一词来描述“制造智能机器的科学和工程”。对McCarthy而言，智力的标准是在不断变化的环境中解决问题的能力。

自2022年以来，所谓的生成式人工智能工具的公开使用提高了该技术的知名度，如聊天机器人ChatGPT。生成式人工智能模型从大量训练数据中提取数据，根据特定提示生成统计上可能的结果。由此类模型支持的工具可生成类似人类的文本、图像、音频和其他内容。

人工智能的另一种常用形式是通用人工智能(AGI)，或“强”人工智能，指的是能够像人类一样学习和应用知识的系统。然而，这些系统尚不存在，专家们对它们究竟需要什么意见不一。

人工智能是如何发展的？

研究人员研究人工智能已有八十年历史，数学家Alan Turing和John von Neumann被认为是该学科的创始人之一。自从教授基本计算机二进制代码以来的数十年里，软件企业已经使用人工智能来为下棋计算机和在线语言翻译器等工具提供支持。

在人工智能投资最多的国家，发展历来依赖公共资金。在许多国家，人工智能研究主要由政府资助，而美国数十年来依靠国防高级研究计划局(DARPA)和其他联邦机构。

欧盟立法者正在推进立法，引入透明度要求，并限制人工智能用于监控目的。然而，一些欧盟领导人对该法律可能阻碍欧洲创新表示担忧，并对如何执行该法律提出疑问。

一些政府已寻求在国际层面上合作监管人工智能。在2023年5月的七国集团(G7)峰会上，该集团启动了所谓的广岛进程，以制定人工智能治理的共同标准。

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